趙鵬軍團隊在PNAS發(fā)文揭示疫情復(fù)工人群移動的政策作用機制
發(fā)布時間:2023-10-3 來源:中國地理學會

人群移動是交通管理、經(jīng)濟增長、社會安全、傳染病防控等領(lǐng)域治理決策的關(guān)鍵議題,人群移動規(guī)律及其擾動機制已成為交通地理學、城鄉(xiāng)規(guī)劃學的前沿研究領(lǐng)域之一。時空大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為更加深入探究人群移動提供了條件,但該領(lǐng)域現(xiàn)有研究側(cè)重于發(fā)現(xiàn)人群移動的規(guī)律或典型模式,對公共政策干預(yù)的人群移動擾動機制認知不清晰。


北京時間2023年10月3日,《美國科學院院刊》(PNAS)在線發(fā)表題為“Policy Instruments Facilitate China’s COVID-19 Work Resumption”的論文(Research Article)。該研究以新冠疫情期間政策干預(yù)下的復(fù)工人群移動結(jié)果為準自然實驗,分析了全中國355個地市的3.2億條人群移動軌跡數(shù)據(jù)和50萬份省市縣級復(fù)工政策文件,量化測定并模擬了復(fù)工人群移動對于不同公共政策的響應(yīng)效果,揭示了人群移動的政策作用機制。


北京大學城市規(guī)劃與設(shè)計學院、城市與環(huán)境學院趙鵬軍教授為論文第一作者和通訊作者,研究團隊的劉啟旸助理教授為共同通訊作者,馬天宇、康婷婷,劉正瑩、張夢竹等為合作作者。該研究受到國家自然科學基金(41925003和42130402)和深圳市科技創(chuàng)新委員會(JCYJ20220818100810024)的資助。


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圖 基于福格行為模型(Fogg Behavior Model)的理論框架。(A)人群移動所需的能力(Ability);(B)各地復(fù)工傾向性(Motivation);(C)促使人群移動的工具(Policy Triggers):各級政府發(fā)布的三種類型復(fù)工政策;(D)人群移動的結(jié)果(Target Behaviour):人群移動產(chǎn)生的復(fù)工率變化。


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圖 導(dǎo)致高/低復(fù)工率的政策組合。其中●表示需要該條件存在,?表示需要改條件不存在;較大的●和?為核心條件,較小的為邊緣條件。


該研究對財稅、就業(yè)和政府采購等三類復(fù)工政策工具、地方政府的財政能力、危機治理能力和復(fù)工傾向性等政府治理特征和復(fù)工人群移動結(jié)果之間的復(fù)雜因果關(guān)系進行量化測定。研究發(fā)現(xiàn),復(fù)工政策與當?shù)刎斦芰?、危機治理能力及其復(fù)工傾向性越匹配,越能促進復(fù)工人群移動,得到較好的復(fù)工效果。與以往認識不同的是,當政府財政和危機治理能力不足、復(fù)工政策傾向較保守時,財稅、就業(yè)和政府采購等三類政策工作的多策并舉反而會阻礙復(fù)工人群移動,不利于復(fù)工。財稅和政府采購政策對批發(fā)、零售、酒店和餐飲業(yè)的復(fù)工人群移動作用較為有效,就業(yè)政策是促進制造業(yè)和商務(wù)服務(wù)業(yè)的復(fù)工人群移動的核心條件。因此從促進復(fù)工人群移動來看,疫情后的經(jīng)濟振興和就業(yè)復(fù)蘇,因地制宜的“精準決策”要比整齊劃一的“多策并舉”效果更好。


作者信息:

趙鵬軍,英國社會科學院院士,北京大學博雅特聘教授,北京大學校學術(shù)委員會委員,北京大學城市規(guī)劃與設(shè)計學院院長,北京大學城市與環(huán)境學院教授,是國家杰出青年科學基金獲得者、自然資源部科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才( 國土空間規(guī)劃領(lǐng)域)?,F(xiàn)任國際地理聯(lián)合會(IGU )交通地理委員會副主席,國際SSCI 期刊《Cities:The International Journal of Urban Policy and Planning》主編,英國劍橋大學土地經(jīng)濟系客座教授,自然資源部陸表系統(tǒng)與人地關(guān)系重點實驗室主任等。長期從事交通地理學、城鄉(xiāng)規(guī)劃學研究。


劉啟旸,北京大學城市規(guī)劃與設(shè)計學院研究員,博士生導(dǎo)師。獲英國利茲大學交通研究博士,長期從事交通政策、交通治理研究?,F(xiàn)任世界交通研究學會(WCTRS)治理和決策委員會(G1)和文化和社會問題委員會(G4)委員、美國交通研究委員會交通公平常務(wù)委員會委員。研究成果曾為聯(lián)合國、歐盟等國家和國際組織提供決策依據(jù)。


論文信息:

Zhao, P., Liu, Q., Ma, T., Kang, T., Zhou, Z., Liu, Z., Zhang, M., & Wan, J. (2023). Policy Instruments Facilitate China's COVID-19 Work Resumption. Proceedings of the National Academy of Sciences, 120(41), e2305692120. https://doi.org/10.1073/pnas.2305692120


論文鏈接:

http://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2305692120



文:北京大學城市規(guī)劃與設(shè)計學院

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